12月14日，国际知名健康大数据企业有品PICOOC在美国芝加哥举行有品PICOOC高血压临床医学海外研究中心成立暨揭牌仪式。同时，有品PIOOC还特别邀请了美国知名心脑血管医生Dr.Adrian Johnson作为有品研究中心的研究主任。据了解，有品PICOOC海外研究中心项目是有品PICOOC全面大数据化转型升级的重要举措，目标是打造用户可感知的智能医学场景，促进有品健康生态发展。
有品PICOOC科研团队负责人表示，之所以要在美国建立研究中心，一方面是由有品国际化的属性决定的，有品拥有业界领先的独创技术——四大人种模型：高加索人模型，黑人模型，蒙古人模型，南美人模型，并且输出了不同人种相应的健康评估标准，这也是有品PICOOC的产品能够畅销全球的重要原因。另一方面，美国拥有较为成熟的心脑血管疾病研究成果，有品希望通过与美国的经验共享，实现高血压临床研究的一大突破，同时也能提升自身产品竞争力，为用户带来更高品质的智能健康产品。
在研究中心成立启动会上，有品PICOOC产品团队分享了有品的心脑血管研究成果、多项国家专~利、智能健康产品等等。另外，针对目前全球高血压患者基数大、发病率高、知晓率低的现状，也提出了一系列专业化、智能化的解决方案建议。
在科技爆发式发展的今天，医疗产业也迎来了前所未有的突破和变局，特别是家用医疗器械的成熟，普通老百姓与医生间的壁垒已经逐渐被打破。而在这个全民智能的时代，数据库技术将重塑医疗器械产业各价值链，从器械产品本身到患者健康、患者生活、甚至是患者全家的健康生态，都将因数据库与大数据的技术应用，产生新的巨大的价值空间。
此次有品PICOOC高血压临床医学海外研究中心的成立，更是为有品已经无比坚固的大数据产业，有品算法团队负责人表示：有品算法团队从公司创始伊始便扎根于各项指标的算法模型建立与完善，对于人体数据而言，准确的指标输出离不开大量的数据。在新指标推出之前有品的测试团队会对不同性别、年龄、体型和健康状况的临床受试群体进行大量完备的测试验证，这些庞大全面的数据是有品的健康服务落地的坚实基础。
有品的每一款产品都拥有百亿条用户数据，面对海量的数据，传统的分析方法已经无法满足研究要求，有品算法团队采用基于神经网络的深度学习方法，从大量临床数据中提取特征并发现身体成分分布的模式和规律，并采用集成学习的思想，基于多个学习算法的集成来提升预测结果。经过不断的优化打磨，最终在算法模型准确性和偏差之间实现完美的平衡，输出满足用户的要求的新指标。
在数据分析方面，目前有品拥有国内一家能够覆盖营养学、生理学、人种数据学等跨学科领域团队，在采集生活状态与血压交叉分析上拥有先天优势。同样是测量血压，其他血压计只能测量出静态数据，有品在此基础上，还能够记录用户饮食运动等行为和长期的数据波动，并深度结合生活状态以及动态数据，为用户提供科学合理的改善建议。
Dr.Adrian Johnson也表示：很高兴看到这次有品PICOOC高血压临床医学海外研究中心的落成，其实早在去年，有品关于高血压发病人群的一项研究就已在美国医疗届获得了广泛关注，因此也很荣幸能担任研究主任一职，希望日后能与有品一起，为高血压的研究及改善作出一份贡献。有了海外研究中心做后盾，也相信有品必将在临床医学数据库应用，和人体模型大数据技术推广方面掀起风浪。
