随着医疗大健康政策的回暖和疫情影响的逐步削弱，医疗大健康行业正在迎来一个新的发展机遇。从近期的疫情政策来看，防控正在逐步精 准优化。在“估值低+基金持仓比底部+情绪底部”情况下，医疗大健康在新的一年里必然会逆转局面。因为行业的底层逻辑正在边际回暖，持续向好。
从长期投资逻辑来看，这一板块的需求量仍在加速。中国人口老龄化正在加速，预计2030年将成为“重度老龄化”国家。随着老龄化需求加速释放，工程师红利仍在，可选与刚需医疗共振驱动医疗大健康持续扩容，细分领域拥有非常多增速高的黄金赛道。
在这之中值得一提的是，大数据和人工智能技术赋能多个大健康产业领域，包括公共卫生数据支持、快速诊断、远程医疗、药物研发等，提高了医疗服务的诊疗水平，拓展大健康产业的服务领域。通过大数据和人工智能技术在大健康领域的广泛应用，越来越多的人将享受到共通的、高水平的医疗健康服务。
在各项与AI结合的大健康产业领域中，药物研发是一项相对起步较晚，对公众相对陌生的医疗健康工程。AI制药的优势在于能从一个更高维的角度提炼出认知边界以外的规律，对疾病做出更好的描述和分析，提高药物发现的效率。
AI制药的发展简史：
从蛋白质分子折叠到抗衰物质筛选平台
2020年11月，谷歌旗下人工智能技术公司DeepMind提出的深度学习算法Alphafold，破解了困扰医学专家五十年之久的蛋白质分子折叠问题开始，AI制药的资本市场迅速火热起来。辉瑞、药明康德等国内外头部药企、一些互联网巨头，以及AI药物研发初创企业纷纷加入这一赛道。
今年年初，抗衰生物技术研发公司Regenerative Bio完成千万美元级天使及天使+轮融资，此次融资将用于国内实验室完善、AI筛选平台优化、科学抗衰品牌LAIFE推广。
诞生于美国波士顿地区的Regenerative Bio，作为全球以人工智能、云端超算驱动的抗衰生物技术公司，将AI制药相关技术与生物学进行结合，致力于探索具有抗衰老功效的成分、配方及疗法，解决因年龄增长引起的系列健康问题，延长人类健康寿命（Healthspan）。
目前，Regenerative Bio已打造出全球基于人工智能的抗衰物质筛选平台PASS，可在药物递送、药物制剂、成分配比等方面提升可商业化抗衰产品的有效性及稳定性，显著提升产品研发效率、降低研发成本。
据联合创始人兼首席执行官赵雪琛介绍，过去一年，PASS平台已完成技术可行性验证，并取得初步商业化成果。公司未来将持续发展其技术平台，推进更多抗衰老方向上的成熟生物学实现落地转化。
人类抗衰的缩略图鉴：
从始皇帝的丹药到现代精英的NMN补充剂
人类长生不老的梦想自古有之，千百年来，随着科技和文明的发展进步，延续寿命这一朴素的愿望有了更多更深的含义。赵雪琛表示：“现代医学的发展延长了人类的寿命（Lifespan），但健康寿命占总寿命的比例并没有增长，也就是说人类有越来越多的时间被疾病折磨。我们希望推动抗衰产业的发展目的不是为了让人长生不老，而是延长健康的、有生产力的人类寿命。”
近些年来的抗衰产品层出不穷，其中NMN无疑是最受瞩目的抗衰成分。事实上，NMN并不是科学界研究出的新成分，NMN的研究历史很长，无论是化学式还是研究早已有了定论。
“单纯的 NMN 成分效果不佳。此前市场上大部分产品只看到单一的有效成分，缺乏系统性的研究和制剂优化。” 赵雪琛介绍，经 AI 技术优化的复合配方可将 NAD+ 补充剂的生物利用度提升 ，同时解决相关产品长期服用效果下降的问题。
基于AI制药和先进的研究数据支持，Regenerative Bio旗下品牌 LAIFE 推出了抗衰明星产品——时光APro。产品围绕 NAD+ 通路相关研究，将抗衰成分NMN 的作用逻辑重新解构，通过多次比值调控，研配出最终配方。特别添加了甲基叶酸、甲钴胺素和维生素b12，可以提供甲基支持，促进NAD+作用后的代谢物排出体外，减轻身体负担。
为了解决抗衰老药物研发，通常时间周期长、不确定性大且成本高昂等问题， Regenerative Bio在全球范围内尝试将AI制药技术应用于抗衰研究领域，希望以更低的研发成本，高效寻找到具有抗衰老功效的成分及物质组合。Regenerative Bio具体的产品管线将严格围绕 AI 平台技术展开，不仅仅是营养补充剂，下一步还将包括部分针对老龄化疾病的疗法。
人工智能和大数据等新技术的应用加速渗透至医药领域，带来了全新的行业生态，AI+研发正在撬动着传统模式与格局。后疫情时代中，人们对健康的关注不断增加，从长足发展的角度观察，AI+研发领域具有可持续增长性。
