10月17日，国际医学影像学术会议MICCAI在中国深圳圆满落幕。灵医智惠牵头举办了会议重头戏之一——眼科医学影像分析研讨会（下简称OMIA研讨会），并在研讨会上携手中山大学中山眼科中心、维也纳医科大学举办了闭角型青光眼分析挑战赛（AngleClosureGlaucomaEvaluationChallenge，下简称AGE），旨在聚焦闭角型青光眼的临床需求，推动相关研究的发展，引领并促进眼科AI行业的进步。“我很欣喜地看到来自企业的研究人员也在MICCAI上贡献了许多力量，尤其是在面向落地应用的活动方面，比如OMIA与AGE。这样的活动能够让更多年轻医学影像研究者获益，大大推动了面向实际应用的研究进程。”MICCAI协会主席Leo Joskowicz教授这样评价道。
AGE围绕闭角型青光眼，在眼前节光学相干断层扫描图像（下简称AS-OCT图像）数据集上开展了开闭角分类和巩膜突定位两大任务，比赛使用的数据集由灵医智惠与中山大学中山眼科中心张秀兰教授团队联合发布，含4800张AS-OCT图像，是全球首个针对闭角型青光眼的大规模AS-OCT公开数据集。
参赛队伍大咖云集200多支国内外队伍齐聚AGE
自7月9日线上预选赛启动以来，AGE吸引了200多支参赛队伍角逐，其中不乏约翰·霍普金斯大学医学院等知名医学院，香港中文大学、清华大学、北京大学等高校，以及腾讯、平安科技、IBM等AI领域活跃企业。现场挑战赛则在OMIA研讨会上举行，最终杭州电子科技大学荣获总榜单冠军，华南理工大学、深圳大学分获亚、季军。
AGE比赛主办方与冠亚季军队伍合照
直击青光眼AS-OCT图像识别痛点推动眼科图像分析算法更上一层楼
青光眼作为眼部疾病代表，号称“隐形视力杀手”，会给视神经带来持续性的不可逆损害，如不及时治疗，视力会全部丧失而至失明。在临床实践中，研究人员可以通过多种影像方法对眼部结构成像进而对青光眼进行判别。其中，光学相干断层扫描（OCT）具有非接触、快速、分辨率高等优点，对眼前段形态学检查有重要价值。AS-OCT图像可清晰显示角膜、巩膜、前房角结构、虹膜形态等眼部结构，更加客观地记录眼前段的情况，通过判断房角开放与否即可判断青光眼的开闭角类型。此外，AS-OCT图像很适合测量眼球生物学参数和评价前房角，可对前房角进行无创的定量分析，实现前房的生物学统计学测量，为青光眼眼前段分析提供客观、可靠的依据。而实现这些重要参数测量的首要步骤就是实现巩膜突的定位。
本次AGE直面青光眼判别的临床痛点，针对性地开展开闭角分类和巩膜突定位两大任务，能够切实促进对许多关键生物学参数的测量，对闭角型青光眼的快速定性早筛和定量分型诊断有重要的参考价值。
连续两年开放数据组织比赛切实促进眼科AI探索研究
据悉，AGE隶属于灵医智惠2018年启动的iChallenge系列比赛。已发展作为目前眼科AI影像分析比赛中最具影响力、最受关注的赛事，iChallenge旨在分享大数量高质量的精细标注眼科影像数据，以加强不同研究人员之间的沟通，并促进AI算法在诊断和图像分析中的发展，目前已经举办了眼底彩照青光眼分析挑战赛（Retinal Fundus Glaucoma Challenge，下简称REFUGE）和眼底彩照病理性近视挑战赛（Pathological Myopia detection from retinal images，下简称PALM）两场比赛。
2018年9月REFUGE
许多研究表明，垂直杯盘比（CDR）在临床实践和青光眼评估中具有重要作用：一般来说，垂直CDR越大，青光眼患病风险越高。临床上CDR的确定多靠医生目测，判断结果往往因医生而异。因此许多研究人员都在探索自动客观的CDR测量方法。
然而由于业内普遍缺少针对性的高质量数据集，相应研究难以推进。面对这一难题，REFUGE公布了1200张针对青光眼的眼底彩照数据，通过3项任务，评估和比较眼底彩照数据集上的青光眼检测、视盘/杯分割及黄斑中心凹定位的自动算法，让更多有志于CDR测量方法的研究者得以在高质量的数据上精进研究。2018年9月，REFUGE现场挑战赛在第五届MICCAIOMIA研讨会上成功举办，吸引了400余支参赛队伍。
2019年4月PALM
在近视患者中，约35％患有高度近视。随着近视屈光度的增加，高度近视将发展为病理性近视（下简称PM）。对患者会造成不可逆的视力损害。
为了促进PM的研究，灵医智惠携手中山大学中山眼科中心举办PALM并发布了大量高质量标注的PM眼底彩照数据，用于研究和开发与PM诊断相关的算法以及实现对PM患者眼底照片中病变的分割。PALM现场挑战赛于2019年4月在国际医疗影像会议ISBI上成功举办，吸引了来自国内外的400余支优秀队伍参赛。
比赛结束了，但比赛对于研究的价值“永不落幕”。本次MICCAI会议，灵医智惠有3篇眼科AI相关论文被收录。此前REFUGE的review文章也已经被医学影像领域影响因子国际期刊MedicalImageAnalysis（IF=8.88）杂志收录。据悉，已有参赛者使用REFUGE数据集在医学影像领域顶刊TransactionsonMedicalImaging（IF=7.816）和顶会MICCAI2019上发表了一系列论文，包括学术界和产业界在内的同仁都对数据集的超高标注质量及影响力给予了极大认可。这些关于眼科图像智能化分析的相关算法研究论文，为眼科前沿科技探索和产品落地奠定了坚实的技术基础。
公开数据组织比赛，只是灵医智惠用开放心态赋能眼科AI行业的一个缩影。今年9月，灵医智惠宣布，其联合张秀兰教授团队共建的《面向人工智能的眼底彩照标注与质量控制》企业标准将依托中国医药教育协会升级为团体标准。作为业内第一个面向人工智能的眼底彩照标注标准，该标准能够极大程度规范当前眼底彩照标注质量参差不齐的现状，并为其他眼部图像在人工智能方面的标注标准建立提供参考。在宣布启动团体标准后的短短两天时间里，申请加入团体标准的机构就多达50多家，覆盖医院、体检机构、移动筛查公司、人工智能算法公司等，足见行业对于标准的充分认可与积极响应。
数据为根，规范为源，灵医智惠始终秉持“脚踏实地、一丝不苟”的专业态度，希望让更多的眼科AI参与者获益于高质量数据、高标准发展，从而全面推进眼科AI的快速、健康成长，助力行业的长足进步。
