目前！全球新冠确诊病例超257万，病故人数超18万。爆发式增长仍未停止。
再看中国，1个多月时间，隔离、检测、应收尽收，疫情基本被控制。如今，各地都进入复苏状态，返工比例大多超过50%。按钟南山院士的话说：“我们挺过来了。”
但远观国外的措施却没那么完善！公共场所没有红外测温系统；确诊只靠检测盒，没有CT快速诊断；更没有在 线问诊提供及时的建议，联动附近的发热门诊……
只有在中国，才能看见抗疫的众志成城——科技公司没有下棋作秀，而是将人工智能（AI）运用到各医疗场景：或帮助解析病毒基因；或解读CT，确诊病例；或为公共场所提供遥感测温系统，实时发现高热人群……
而更重要的是，在医疗资源极度紧张时，还有AI辅助医生做线上问诊，帮助疑似新冠患者鉴别、隔离、预诊、导诊。春节期间，平安好医生这套系统已经被普及到全国各地，迅速获得超11亿次访问。
4月7日，经过9个月的调研，全球最大的家庭医生组织WONCA（The World Organization of Family Doctors，世界家庭医生组织）将平安好医生的AI系统评定为最 高级别，成就全球首例。要知道，WONCA是世界最大的家庭医生组织，也是世界卫生组织(WHO)的工作伙伴，分支遍布全球131个国家和地区，覆盖世界90％以上的人口。这次认证，标志着中国智造的医疗AI与国际接轨，从此，中国不再是单纯的医疗技术进口国，这套AI将随着医疗云计算、抗疫知识系统出口，协助全球战疫。
是的，无产业、不AI，从AI中来、到产业中去，那才是大众需要的AI爆款，中国新医疗该有的“重剑无锋，大巧不工”。
求医难上难，怎么破？
看病贵，求医难！绝不是中国独有的问题。医疗资源稀缺、分布不均，结构性失衡是全球医疗界的通病。
2019年中国人均医疗保健消费增速12.1%，超过人均消费增速的8.6%。前者增速连续N年超越后者，却无法改变“8%的三甲医院负担超50%的门诊量，每千人只有2.6个医生”的窘境。
好医生依然难预 约，挂号费几百元也未必见效。分级诊疗举步维艰，即便有著名院长说：“40%的病人无需来三甲医院排队挂号。”大医院还是被各种病患挤爆。因为其他低线地区，医疗水平有限，初诊误诊率甚至达30%。
病人实在不易，为了更好的门诊，经常挂号排队3小时，医生问诊5分钟，再加上路途时间，一次看病要用掉整个白天。
而全球医疗的“王者”美国，看病也不轻松。拍个CT要层层认可，预 约医生照样得漫长等待，最后再看寄到家的账单，也是满头“黑线”，因病返贫的故事绝非少数。
结果，这次新冠病毒，更让美国遭遇极大挑战，病人飞速增长，家庭医生、社区医院缺乏克制传染病的经验，预诊、分诊、隔离难有章法，再加上很多人祸对策，整个医疗体系几近奔溃。如今，全美累计确诊84万例，死亡超4.4万例。
巨大的供需矛盾下，AI成为缓解医疗顽疾的灵丹妙药。如《人类简史》作者尤瓦尔·赫拉利所说：“未来，站在经济链顶端的将是算法，它会帮我们解码客户需求，帮我们做出重要的决定和应对。”
比如，1月23日晚8点，山东某火车站候车的一位用户，接通平安好医生线上问诊，他出现胸闷、发热、乏力的症状，怀疑自己得了新冠肺炎。
经过AI对症分析，在 线医生进一步确认他1月初去过武汉，且按最新诊疗指南，其症状符合新冠特征，确定该用户为疑似病例。
而确诊时，该用户已经登上前往郑州的火车，且没佩戴口罩，这可能让整部列车都暴露在病毒威胁下。
面对可能的疫情传播，平安好医生立刻启动新冠线上预防机制，指导用户向列车长汇报病情，并电话指导车长实施预防隔离措施，同时联系当地疾控中心，安排用户就近站点下车，由救护车送往指定发热门诊，做进一步隔离筛查。
随后，该病患迅速排除了疑似，回家隔离。
可见，以技术、专业为基础，“AI+医疗”通过数据、算法抽取、沉淀知识。由此实现预测、自动化流程，做端到端服务……让医疗资源、医生围着病人转，提升医疗效率、用户体验。
按红杉资本创始合伙人沈南鹏的说法：“升级”意味着增量新市场。而这种“AI+医疗”的升级，既有深厚的产业根基，又有颠覆传统诊疗的范式，兼具新技术的爆发力和产业的持久性。
方法做对，事半功倍
超级技术社区Free Code Camp有位AI大咖曾说：“竞争的最大看点，早已不是谁有更炫酷的技术，而在于谁能将AI转变为一种商业化服务。”
平安好医生首席技术官王齐更是笃信这点。他告诉小郝子：
2014年开始，在 线诊疗成为“风口”。所有平台都知道中国每千人只有2.6个医生，远低于发达国家，正是“痛点”所在。所以，不断增加在 线医生数量。
别的平台大量签约兼职医生，但其专注度远不及全职医生，为此，平安好医生顶住外界压力，从三甲医院挖来资深医生，打造专职团队。
但随着业务爆发，2015年开始，专职团队越来越大，成本越来越高，此时，必须用AI技术做效率工具，解决成本问题。
按文豪伏尔泰说法：要解决一个问题，必须先定义方式。
比如，头疼，是哪个位置疼，是酸痛、胀痛、刺痛，还是抽搐性疼痛，有什么病史、药史、过敏史，如何对应神经科、内科……
这时，专职医生发挥作用。他们帮AI定义问诊方式，分解复杂流程，细化预诊问题（特别像智能客服），将用户回答对应症结，再对接相关医生。如此，医生的重复问诊暴减，手拿标准化的预诊信息，直接进入深度问询、诊断。
同时，在这套专业框架下，AI不断深入医疗过程，不断加深对病症、病患的“认知”，结果，它的预判越来越精 准，医生的生产力被进一步释放。
由此，平安好医生单个医生的日平均接诊量，远高于三甲医院的同行。所以，新冠疫情初期，即便它接入人民日报、百度、中移动等单位和多地卫健委，照样能自如应对突增的线上咨询。
一位业内行家告诉小郝子：这才是AI解决现实问题的正确姿势。
之前，谷歌阿尔法狗下棋连赢世界冠军，震惊世界，但它只是在极度明确的规则下，完成了机器智能的自我进化。
可现实特别复杂，尤其是深入到行业，理想很丰满，现实很骨感。所以AI思维中，算法是获取行业知识的核心能力、铺路砖，AI项目常有80%以上的时间在做算法探索，方法不对，一切皆是枉然，方法做对，立马就能事半功倍。
于是，基于AI算法优势，加上6.7亿人次海量数据的训练，平安好医生的AI系统，涵盖了3000种疾病的知识图谱，覆盖整个就诊流程，能够智能分诊，成倍地提升医生问诊效率，大大降低误诊、漏诊的概率，改善患者远程就医的体验。
例如，中老年人背部疼痛，未必是枕头高、床板硬、睡姿不对，也可能是心脏病前兆；而脚气病发，或许有糖尿病的问题，用药治疗更须谨慎……
这就像《创新者》里写的：大家会看到技术点滴进步，铺垫、沉淀、一步步向前拱，起初慢得揪心，之后越来越快，“轰”的一声！亮瞎全世界。
无疑，中国拥有全球最活跃的消费技术，但玩游戏、在 线购物、食品外卖，并不能使一个国家成为科技的领导者。只有搞定类似“AI+”的深度创新，才能获得更深更广的战略布局。尤其是现在，新冠疫情引发全球动荡，正是新技术“嵌套”进社会的良机。
而像平安好医生这样，用AI的超级确定性，对冲外界的不确定性，集中数亿用户，变身国家新基础设施，自然能穿越经济周期的剧烈起伏。
诺贝尔奖获得者托马斯·弗里德曼说：“这将会是两个世界——新冠之前的世界与新冠之后的世界。”大家都准备好了吗？
