南昌建设医院妇科引入宫颈细胞AI辅助诊断系统，大幅提升宫颈癌前病变筛查效率与精准度。该系统通过深度学习算法，可自动识别宫颈细胞涂片中的异常细胞，对ASC-US及以上病变的识别准确率达97%，较传统人工阅片效率提升3倍。筛查流程中，AI系统先对涂片进行初筛，标记可疑细胞区域，再由病理医生复核确认，形成“AI初筛+人工复核”的双保险模式。同时，系统可将筛查数据同步至患者电子健康档案，方便医生动态追踪病情变化。去年，该院采用该系统完成宫颈筛查1.2万人次，早期病变检出率提升22%，falsenegative率降至0.8%以下。35岁的刘女士通过AI筛查及时发现宫颈低级别病变，经规范治疗后康复。“没想到筛查这么快就出结果，还能得到医生的详细解读，太安心了。”刘女士说。目前，科室已将该系统与社区卫生服务中心联动，为基层医疗机构提供远程AI诊断支持，助力宫颈癌防治工作下沉。
