科学家找到血液检测肺癌新方式 准确率超过90%,精准识别肺癌

来源:cnBeta

由约翰霍普金斯金梅尔癌症中心研究人员领导的一项最新研究表明,一项新的血液测试在检测肺癌的准确率会超过90%。借助人工智能,科学团队通过检测患者血液中循环的癌症DNA片段中的异常模式,来精准识别肺癌。

这种血液检测方式,主要原理在于检测人体血液中的微量癌症DNA。与目前正在开发的其他一些癌症血液测试不同,新测试不是捕捉肿瘤DNA的特定片段,而是寻找癌症特有的DNA片段化模式。

该测试称为DELFI(用于早期拦截的片段的DNA评估),该测试基于以下知识:癌细胞的细胞核比健康细胞更杂乱无章。从事该测试的约翰霍普金斯大学研究员JillianPhallen在2019年解释说,DELFI测试的工作原理是寻找循环DNA片段中的某些模式。

2019年Phallen在发表该项目的概念验证报告时说:”由于各种原因,癌症基因组的包装方式是杂乱无章的,这意味着当癌细胞死亡时,它们会以混乱的方式将其DNA释放到血液中。通过检查这种无细胞DNA(cfDNA),DELFI根据其包装方式检测基因组不同区域中DNA大小和数量的异常,从而帮助识别癌症的存在“。

研究人员使用机器学习研究了数百万个cfDNA片段,以确定与肺癌存在相关的异常模式。这项发表在《自然通讯》杂志上的新研究在两个不同的肺癌患者队列中彻底验证了DELFI方法。

研究表明,DELFI方法可有效检测94%的肺癌患者。晚期肺癌患者被更准确地检测到,96%的3/4期肺癌被该方法检测到。

这项新研究的合著者RobScharpf解释说:“DNA碎片模式为癌症的早期检测提供了一个显着的指纹,我们认为这可能是广泛用于肺癌患者的液体活检测试的基础。”

目前正在进行一项更大的临床试验,以测试DELFI方法。正在进行的试验将着眼于改进检测肺癌的检测灵敏度和特异性,同时努力区分肺癌cfDNA模式与其他类型的癌症,如膀胱癌、肾癌和结肠直肠癌。

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