科学家找到血液检测肺癌新方式 准确率超过90%,精准识别肺癌
由约翰霍普金斯金梅尔癌症中心研究人员领导的一项最新研究表明，一项新的血液测试在检测肺癌的准确率会超过90%。借助人工智能，科学团队通过检测患者血液中循环的癌症DNA片段中的异常模式，来精准识别肺癌。
这种血液检测方式，主要原理在于检测人体血液中的微量癌症DNA。与目前正在开发的其他一些癌症血液测试不同，新测试不是捕捉肿瘤DNA的特定片段，而是寻找癌症特有的DNA片段化模式。
该测试称为DELFI（用于早期拦截的片段的DNA评估），该测试基于以下知识：癌细胞的细胞核比健康细胞更杂乱无章。从事该测试的约翰霍普金斯大学研究员JillianPhallen在2019年解释说，DELFI测试的工作原理是寻找循环DNA片段中的某些模式。
2019年Phallen在发表该项目的概念验证报告时说：”由于各种原因，癌症基因组的包装方式是杂乱无章的，这意味着当癌细胞死亡时，它们会以混乱的方式将其DNA释放到血液中。通过检查这种无细胞DNA(cfDNA)，DELFI根据其包装方式检测基因组不同区域中DNA大小和数量的异常，从而帮助识别癌症的存在“。
研究人员使用机器学习研究了数百万个cfDNA片段，以确定与肺癌存在相关的异常模式。这项发表在《自然通讯》杂志上的新研究在两个不同的肺癌患者队列中彻底验证了DELFI方法。
研究表明，DELFI方法可有效检测94%的肺癌患者。晚期肺癌患者被更准确地检测到，96%的3/4期肺癌被该方法检测到。
这项新研究的合著者RobScharpf解释说：“DNA碎片模式为癌症的早期检测提供了一个显着的指纹，我们认为这可能是广泛用于肺癌患者的液体活检测试的基础。”
目前正在进行一项更大的临床试验，以测试DELFI方法。正在进行的试验将着眼于改进检测肺癌的检测灵敏度和特异性，同时努力区分肺癌cfDNA模式与其他类型的癌症，如膀胱癌、肾癌和结肠直肠癌。
