创伤后患的应激障碍？AI诊断准确率高

人工智能技术正逐步改变着社会生活，医疗领域则成为其展现能力的重要舞台。近日，美国纽约大学研究人员开发出一种特殊的计算机程序，可以通过分析人们的语音来帮助诊断其是否患上创伤后应激障碍。这对于那些遭受创伤后应激障碍痛苦而长时间无法走出的人来说，是一个好消息。全世界70%以上的成年人会在其生命中的某个时刻经历创伤事件，其中一些人难以摆脱其带来的巨大伤痛，无法自拔，在想起这些事件时仍经历强烈的痛苦。这种精神障碍就是创伤后应激障碍。

创伤后应激障碍通常是通过临床访谈或自我报告评估来进行诊断的，这种带有主观性的评估很容易产生偏差。虽然科学家们正在努力寻找客观、可测量的生物标记，以更准确地诊断这种疾病，但进展缓慢。理论上认为，创伤事件会改变处理情绪和肌肉张力的大脑回路，这会影响一个人的声音。此次纽约大学研究人员正是基于这一理论，开发出了通过语音分析进行创伤应激障碍诊断的人工智能程序。

在研究中，他们利用随机森林算法构建决策规则和数学模型，然后利用53名有创伤后应激障碍的退伍军人和78名没有这种疾病的退伍军人的诊断访谈录音，将特定语音特征模式与创伤后应激障碍相关联，通过分析诊断对象语音的频率、节奏、语气和发音特征，来推断其情绪、情感、认知等状态。理论上语音是一种很有潜力的可用于诊断创伤后应激障碍的指标，新研究则证明了这一点。他们开发的新程序，可用于自动诊断系统，有望成为一种价格低廉的远程非侵入创伤后应激障碍检测工具。