面部表情的形成依赖于多条神经通路的协同调控，不同肌肉在接收神经信号后共同参与动作完成，使面部能够呈现出多样而细腻的表情变化。面部表情涉及的神经网络较为复杂，不仅包括面神经的运动信号，还包含来自其他神经系统的调节输入。由于面部肌肉数量多、分布密度大、走向细致，神经活动的协调性成为决定表情自然度与连贯度的重要因素。
在面部表情调控中，面神经起到核心作用。其分支分布于前额、眼周、颊部及口周等区域，为对应肌群提供运动指令。每条神经纤维将信号传递至相应肌肉，使其发生收缩或放松。由于表情动作往往需要多个肌群同时参与，面神经信号的同步性对动作流畅度影响明显。例如微笑动作涉及口角提升肌、颧小肌、颧大肌等多条肌肉，其收缩顺序与强度均受到神经信号的调节。
除面神经之外，大脑皮层的高级调控区域也参与表情形成。皮层区域通过下行信号调节面部肌群，使表情与情绪状态相匹配。在自然的表情表现中，神经活动并非单向进行，而是会伴随来自肌肉和皮肤的反馈信号。面部在运动过程中产生的张力变化、皮肤牵拉感受等信息会传回中枢，进一步参与动作微调，使表情更加精细。
面部表情协调还体现于神经信号速度与左右两侧的平衡控制。当左右面神经活动程度接近时，表情表现通常呈现对称性。而如果两侧神经传导存在差异，可能导致动作不一致。例如在眉毛上抬过程中，两侧额肌需同时接受信号，若一侧信号传递略慢，动作可能出现轻微的不对称。神经系统通过不断的反馈调节机制来保持整体动作的稳定性。
在动态表情过程中，神经活动模式呈现出即时调节特点。例如惊讶表情需要快速抬眉、睁眼并提升口角，这一过程涉及多个肌群的快速收缩。神经信号需在短时间内完成处理与传递，使表情表现出足够的及时性。与之相对的是思考或轻微表情变化，这类动作依赖较轻的神经活动模式，表现出更缓和的肌肉协调方式。
面部表情还与社会交流密切相关，因此神经系统的调控模式也具有一定的自动性。例如眼周肌肉在与他人互动时可能出现轻微收缩，使表情更自然;这些细小动作通常无需个体意识参与，而依赖神经系统对环境与互动氛围的判读。相关研究显示，这类自动化表情生成依赖面神经核与脑干区域的反射性调节，使表情在交流中保持连贯性。
感知系统在表情协调中也发挥辅助作用。皮肤中的触觉与压力感受器会记录肌肉活动产生的皮肤变化，并将信息反馈至中枢，使动作得到再次调节。例如在大幅度张口时，口角周围皮肤张力变化会触发局部感觉神经，将反馈信号传递至中枢，以判断肌肉收缩是否达到预期水平。在这种循环机制下，神经活动可根据实际情况进行调整，使表情呈现更高的协调度。
总体来看，面部表情协调的神经活动模式体现出多通路参与、连续反馈调节与肌群同步作用等特点。通过神经系统对面部肌肉的组织化调控，表情得以呈现稳定且富有变化的表现形式，为日常交流和情绪表达提供基础。
