太厉害了！全球首次!需10年的新药研发,AI却只花了18个月

“比DeepMind的AlphaFold，要更加完整。”

“传统新药研发需10年，它却只用了18个月。”

“还是全球首例。”

这就是当AI与生物、化学相结合，擦出的火花所创造的奇迹。

而宣布这一消息的，正是AI药物研发公司InsilicoMedicine。

具体而言，主要通过AI完成了两项任务：

通过人工智能发现了治疗具有广泛适应症的创新靶点。通过人工智能产生了全新的小分子化合物，并且一直把这个化合物推到临床侯选化合物。不仅如此，InsilicoMedicine的化合物，还即将进入临床研究阶段。

英伟达CEO黄仁勋对此点赞道：

实现了我们几年前的梦想——通过AI加速药物研发。把AI的力量导入各产业以解决我们所面临的挑战，显得无比重要。

甚至连创新工场董事长兼CEO李开复都坦言一个错误：

我以前说过，AI最弱的地方就是它没有创造性，只有人能创造出新的东西。今天我想InsilicoMedicine至少证明了我在这个问题上是错的，因为他们真的发明了一个新的药物。

新药研发，只需18个月、200万美元

首先需要介绍的是，此次AI研发的，是一种全新机制的用于治疗特发性肺纤维化（IPF）的临床候选新药。

据了解，IPF病因至今未明，医学界尚不清楚其发病机制，且该病多为散发，患者从出现症状到死亡，平均存活年限不超过5年。

而且现在用于治疗IPF的药物已在临床使用30多年，且仅对10%～30%的病人有效。

InsilicoMedicine首席执行官AlexZhavoronkov说：

将正确的药物靶点与正确的疾病联系起来，是药物研发的最大挑战。

除此之外，在找到靶点之后如何发现、发明新化合物，而后又该怎样设计好的临床方案，来减少临床上的不可预测性，都是这个过程中面临的挑战。

对此，InsilicoMedicine发明了一个Pharma.AI人工智能平台。

分别针对三个痛点，发明了三个不同的AI引擎。

PandaOmics：主要是通过组学的数据分析来帮助发现靶点。Chemistry42：可以基于生成式对抗网络（GAN）以及深度学习，以及蛋白结构或者配体结构进行化合物设计。InClinico：可以帮助预测临床试验的结果，同时也能指导正确的临床实验方案。据首席科学官任峰博士介绍，InsilicoMedicine前期要做的事情，就是将这三个AI系统统一起来研发新药物：

通过AI系统，我们发现了一个新的靶点，它针对多种纤维化都有作用，包括肺纤维化、肝纤维化、皮肤纤维化和肾纤维化。

△InsilicoMedicine首席科学官，任峰

而在找到这样的靶点之后，InsilicoMedicine通过大量实验数据的验证，对靶点以及对化合物进行了充分的证明，最后才成功发明了这一临床侯选化合物。

包括酶学活性的测试、细胞学活性的测试、动物模型有效性测试，以及小鼠的毒理试验、药代动力学试验等，来评估化合物的安全性和耐受性。

也正是由于AI在此过程中发挥的作用，还使得成本降低的同时，效果还翻倍。

据介绍，按照传统方式，针对新的靶点来讲，需要2.5年到4.5年的时间，需要合成几百个化合物，以及需要数千万美元的经费。

而InsilicoMedicine却只用了18个月的时间，合成了小于80个化合物，同时研发经费只有不到300万美元。

不仅如此，在相同疗效下，给药剂量是市面药物的1/10，但活性却要高出5-10倍。